新词语的识别是自然语言处理、信息检索、信息提取中的一项基础研究。澜科利用独创技术，结合网页结构分析和统计算法，从网络实时发现新词语，并领域聚类。

基本特点：

◆ 该方法简单快捷、准确率高（97.18%），对于性能要求较高的后续处理，更是具有复杂算法无法比拟的效率优势。

◆ 新词语中命名实体占多数，经济、科技、房产、游戏和汽车等领域术语的新词率高。

◆ 同时快速完成新词语发现和新词语的领域聚类。

应用范围：

◆ 搜索引擎中，后台底表词语越多，查全率和查准率越高。

◆ 输入法中，后台底表词语越多，输入越易成词，效率越高；领域词语表包含大量领域词语，有利于面向特定领域的输入法。

◆ 新词语可以丰富人类语言知识，帮助解决一些歧义切分的问题。

◆ 新词语中命名实体多，表达更为精确完整的概念，能提高向量空间模型的文本表示能力和文本分类的效果。

◆ 在对外汉语教学中，新词语是学生更感兴趣的内容，有利于扩充词汇量、提高阅读时文的能力；编写新词语的学习词典；领域词语对特定学习目的的词表建设、教材编写有利，如HSK（商务、文秘、旅游）。

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